反应式多智能体系统（RMAS）是一组自主智能体，它们能够实时响应环境的变化。这些智能体独立运作，但被设计为根据特定的刺激或事件采取行动，而无需 extensive 规划或深入思考。重点在于快速反应和适应能力，这使得 RMAS 在动态环境中非常有用，因为这些环境中的条件可能会频繁且不可预知地变化。
RMAS 的一个显著特征是它们处理感官信息并基于该信息做出决策的能力。例如，在一个负责搜索和救援行动的机器人群体中，每个机器人收集关于其周围环境的数据，并通过改变路径来应对障碍。它们还可能通过共享发现的路径或危险信息来相互协调。这种系统与更具深思熟虑的多智能体系统形成对比，后者的智能体需要提前规划行动，这可能在需要快速反应时导致延误。
RMAS 的实际应用广泛而多样。一个常见的例子是交通管理系统，在这些系统中，单个车辆或交通信号根据当前交通状况调整其操作。另一个例子是在自动化仓库中，机器人智能体动态导航以满足订单，同时避免碰撞并实时优化路线。这些系统展示了 RMAS 如何通过使智能体能够迅速响应其操作环境，从而提升效率和安全性，创造一个更智能和响应灵敏的环境。