强化学习中的函数逼近是什么?

强化学习中的函数逼近是什么?

在深度强化学习 (DRL) 中,神经网络用于在具有较大或连续状态空间的环境中逼近值函数或策略。由于传统的表格方法对于此类环境是不切实际的,因此神经网络使智能体能够概括其知识并从高维输入 (如图像或传感器数据) 中学习。

例如,在深度Q学习中,神经网络近似Q函数 (动作值函数),将状态-动作对映射到预期的未来奖励。在策略梯度方法中,神经网络用于直接对策略进行建模,该策略输出动作的概率分布。

神经网络允许深度RL解决复杂的问题,比如从原始像素、机器人或自动驾驶玩视频游戏,传统方法会失败。

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
SQL 中的聚合函数是什么?
SQL 中的汇总函数是内置函数,用于对一组值执行计算,以返回单一的摘要值。它们对于分析数据和总结多个行的信息特别有用。常见的汇总函数包括 COUNT、SUM、AVG、MIN 和 MAX。每个函数的目的各不相同:COUNT 计算数据集中的行数
Read Now
如何查询图数据库?
知识图可以通过提供捕获不同实体之间关系的信息的结构化表示来显着增强语义搜索。与依赖于将用户查询与文档匹配的传统基于关键字的搜索不同,语义搜索利用知识图来理解查询背后的上下文和含义。这允许搜索引擎基于包含在知识图内的实体的关系和属性返回更相关
Read Now
语音识别在欺诈预防中是如何应用的?
金融服务中的语音识别技术提供了各种实际用例,可增强客户交互和运营效率。一个主要应用是在客户服务中,其中银行和金融机构利用语音识别来提供语音激活的帮助。例如,客户可以通过简单地说出命令来访问帐户信息、进行交易或获得帮助,从而简化支持流程。此功
Read Now