知识图谱推理引擎是专门的软件工具，旨在从知识图谱中的现有数据中自动获取新知识。知识图是信息的结构化表示，其中实体 (如人、地点或概念) 通过关系 (如 “是” 或 “位于”) 连接。推理引擎通过应用逻辑规则或算法来推断图中未明确说明的新连接或事实，从而增强了此结构。此功能可以帮助组织做出更好的决策，发现隐藏的见解并改善数据可访问性。
推理引擎使用的一种常见方法是基于规则的推理，其中引擎将预定义的规则应用于图中的现有数据。例如，如果该图指示 “爱丽丝是鲍勃的母亲” 和 “鲍勃是查理的父亲”，则推理引擎可以推断出 “爱丽丝是查理的祖母”。其他技术包括基于模式和现有数据预测关系的概率推理或机器学习。这种多功能性使推理引擎能够适应各种领域，例如社交网络，生物医学研究或供应链管理。
有几种流行的技术和框架可用于构建知识图谱推理引擎。例如，Apache Jena是一个Java框架，它促进了语义web应用程序的创建，通过其基于规则的引擎提供推理功能。类似地，RDFLib是一个Python库，允许开发人员使用RDF数据，并支持使用本体进行推理。这些工具使开发人员能够将推理功能整合到他们的应用程序中，从而增强他们与复杂数据集的交互和利用方式。