计算机视觉是机器学习的一个子集吗?

计算机视觉是机器学习的一个子集吗?

不,深度学习不仅仅是过拟合,尽管如果模型没有得到正确的训练和验证,就会发生过拟合。当模型学习训练数据的噪声或特定细节而不是一般模式时,就会发生过度拟合,从而导致在看不见的数据上表现不佳。然而,现代深度学习实践包括减轻过度拟合的技术,如正则化、dropout和数据增强。深度学习已经展示了其在图像分类、自然语言处理和强化学习等各种应用中推广和表现良好的能力。像ResNet,GPT和YOLO这样的模型已经显示出卓越的准确性和可扩展性,证明深度学习可以有效地处理复杂的任务。虽然深度学习模型在没有仔细设计的情况下可能容易过度拟合,但该领域已经开发了强大的方法来解决这个问题,在现实世界的应用中实现可靠和准确的结果。

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