要开始使用计算机视觉,首先要了解图像处理和机器学习的基础知识。熟悉像OpenCV这样的库,用于基础任务,如边缘检测,过滤和对象跟踪。
进展到深度学习框架,如TensorFlow或PyTorch,以实现高级模型。从图像分类或对象检测 (例如YOLO或ResNet) 等任务的预训练模型开始,以获得实践经验。
使用在线教程,课程 (例如,斯坦福大学的CS231n) 和数据集 (例如,COCO,ImageNet) 等资源来增强您的学习能力。从事小型项目并参与Kaggle之类的挑战将帮助您应用和加深您的知识。