要启动计算机视觉应用程序,请首先定义任务,例如对象检测,面部识别或图像分割。选择一种编程语言 (例如Python),并熟悉OpenCV,TensorFlow或PyTorch等库。
从简单的项目开始,例如使用OpenCV的cv2.Canny() 检测边缘,或者使用预先训练的模型 (如MobileNet) 构建基本的图像分类器。进展到更高级的任务,你获得信心。
利用在线资源,例如教程,数据集 (例如COCO,ImageNet) 和初学者友好的平台 (如Kaggle) 来构建实践经验。
要启动计算机视觉应用程序,请首先定义任务,例如对象检测,面部识别或图像分割。选择一种编程语言 (例如Python),并熟悉OpenCV,TensorFlow或PyTorch等库。
从简单的项目开始,例如使用OpenCV的cv2.Canny() 检测边缘,或者使用预先训练的模型 (如MobileNet) 构建基本的图像分类器。进展到更高级的任务,你获得信心。
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