要启动计算机视觉应用程序，请首先定义任务，例如对象检测，面部识别或图像分割。选择一种编程语言 (例如Python)，并熟悉OpenCV，TensorFlow或PyTorch等库。
从简单的项目开始，例如使用OpenCV的cv2.Canny() 检测边缘，或者使用预先训练的模型 (如MobileNet) 构建基本的图像分类器。进展到更高级的任务，你获得信心。
利用在线资源，例如教程，数据集 (例如COCO，ImageNet) 和初学者友好的平台 (如Kaggle) 来构建实践经验。
如何使用MATLAB进行人脸检测和识别？
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向量搜索的使用场景有哪些？
矢量搜索可以通过更准确和有效地处理客户查询来显着增强客户支持系统。通过利用向量嵌入，这些系统可以理解客户查询的语义含义和上下文，从而提供更相关且针对个人需求量身定制的响应。
矢量搜索在客户支持中的主要好处之一是它能够提高信息检索的准确性。
信息检索中常见的挑战有哪些？
信息检索 (IR) 中的标准评估指标包括精度，召回率，F1分数，平均精度 (MAP) 和归一化折现累积收益 (nDCG)。Precision衡量检索到的相关文档的比例，而recall评估检索到的相关文档的比例。F1分数通过计算精确度和召回率
SQL是什么，它在关系数据库中是如何使用的？
SQL（结构化查询语言）是一种标准编程语言，专门用于管理和操作关系数据库。它允许用户对这些数据库中的数据执行各种操作，例如查询特定信息、更新记录、插入新数据以及删除现有条目。SQL提供了一种简单明了的语法，开发人员可以利用它与数据库进行交互