如何为机器学习创建标记的图像数据集?

如何为机器学习创建标记的图像数据集?

从表单中提取字段涉及检测和识别文本区域。首先使用OpenCV函数 (如阈值处理,二值化和噪声去除) 预处理表单图像。

使用文本检测模型,如EAST或OpenCV的cv2.findContours来定位文本区域。一旦检测到,应用OCR工具如Tesseract来提取文本。对于结构化表单,请使用模板匹配或特定于字段的边界框来准确提取数据。

使用验证规则 (例如,电话号码的正则表达式模式) 对OCR结果进行后处理以确保准确性。结合使用这些方法可以创建用于表单处理的自动化管道。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

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