要创建图像搜索引擎，首先要构建一个特征提取管道。使用ResNet或VGG16等预训练模型从图像中提取特征向量。将这些向量存储在可搜索的数据库中，如Elasticsearch或FAISS。
当用户输入图像时，使用相同的管道对其进行预处理并提取其特征向量。使用相似性度量 (如余弦相似性或欧几里得距离) 在数据库中搜索相似向量。返回最相似的图像作为结果。
通过用户友好的界面和可扩展性功能 (如缓存和分布式存储) 增强引擎。为了提高性能，请在特定于域的数据集上微调特征提取器。
SIFT 图像特征提取方法是如何工作的？
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什么是多智能体系统（MAS）？
“多智能体系统（MAS）是一个由多个智能体组成的框架，这些智能体相互作用以实现特定目标或解决问题。在这个背景下，智能体可以被视为一个自主实体，它能够感知环境，基于这些感知做出决策，并采取相应的行动。这些智能体可以是软件程序、机器人或任何其他