要成为自动驾驶汽车人工智能领域的科学家，需要在计算机视觉、传感器融合和强化学习等领域积累专业知识。首先学习Python等编程语言，并掌握TensorFlow和PyTorch等AI框架。
通过学习路径规划，物体检测和SLAM等主题，获得机器人技术，感知系统和控制算法方面的知识。涉及自主机器人，模拟或现实世界数据集 (例如KITTI) 的项目是开发实用技能的绝佳方法。
追求先进的教育 (例如，硕士或博士在人工智能或机器人)，并有助于自动驾驶技术的研究。与行业或学术界合作解决现实世界的问题，并通过参加CVPR或ICCV等会议来保持最新进展。