计算机视觉工程师/专家的薪资是多少?

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为机器学习注释图像涉及标记相关数据点以创建标记的数据集。根据您的任务选择注释类型: 分类 (分配标签) 、对象检测 (边界框) 或分割 (像素级遮罩)。

LabelImg、VoTT或CVAT等工具可简化注释过程。以交互方式上传图像、定义类和绘制注释。例如,对于行人检测模型,在行人周围绘制边界框并分配 “行人” 标签。

通过定义明确的准则来确保注释的一致性。定期验证注释以最大程度地减少错误和偏差,这对于实现高模型精度至关重要。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

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