“边缘人工智能是指在网络边缘集成人工智能，这意味着数据处理和决策是在设备本地进行，而不是依赖于云计算。在机器人技术中，这种方法通过允许机器人实时分析数据来增强性能，从而提高其响应能力和操作效率。通过在机器人本身上处理数据，边缘人工智能降低了延迟，提高了隐私性，并尽量减少对持续互联网连接的依赖。
边缘人工智能在机器人技术中的一个常见应用是自动驾驶汽车。例如，自动驾驶汽车利用边缘人工智能即时处理来自摄像头、激光雷达和雷达的传感器数据。这些车辆可以分析周围环境，检测障碍物，并在几毫秒内做出驾驶决策。这种即时性至关重要，因为任何处理延迟都可能导致事故。此外，离线操作的能力使这些车辆能够在网络信号差或没有互联网的地区导航，提升了它们的多功能性。
边缘人工智能影响的另一个领域是工业机器人，例如自动化制造系统。配备边缘人工智能的机器人可以实时监控机器设备并检测异常，从而预测维护需求，防止昂贵的停机时间。例如，装配线上的机械臂可能配有传感器，跟踪其运动和性能。通过使用边缘人工智能，该机器人可以根据预测分析迅速调整其动作，确保更高的精度和效率。这种本地处理使工业能够减少对集中数据中心的依赖，同时改善机器系统的整体功能。”