实现搜索结果的多样性涉及呈现解决查询的不同方面的各种相关文档。IR系统可以使用考虑多个相关性维度的多样性算法，例如内容种类、来源或视角。
一种常见的技术是使用调整搜索结果以包括来自不同类别或视点的文档的重新排序算法。例如，对于有关 “apple” 的查询，不同的结果集可能包括有关水果和技术公司的文章。
另一种方法是根据相似的主题将搜索结果分组到集群中，确保每个集群提供唯一的内容，这有助于系统提供更广泛的相关文档。
在信息检索（IR）中，什么是查询？
继续阅读
硬件（例如，GPU）如何影响向量搜索速度？
平衡矢量搜索的准确性和延迟对于提供高效可靠的搜索体验至关重要。准确性是指搜索结果的精度，确保检索到最相关的数据点。另一方面，延迟是返回这些结果所花费的时间。实现两者之间的正确平衡涉及几个策略。
首先，选择合适的相似性度量是至关重要的。诸如
数据治理如何支持数据目录的编目？
数据治理在支持数据目录管理方面发挥着至关重要的作用，它通过建立明确的政策、标准和实践来管理数据的整个生命周期。数据治理设定了一个框架，定义了谁能够访问数据、数据如何分类以及必须遵循哪些流程以确保数据质量和合规性。没有有效的数据治理，数据目录
什么创新正在提高大型语言模型（LLM）的效率？
LLM的关键组件包括transformer架构，注意机制和嵌入层。transformer架构是现代llm的支柱，使它们能够有效地处理文本并捕获长期依赖关系。此体系结构由编码器和解码器层组成，可帮助模型理解和生成文本。
注意机制，特别是自我