实现搜索结果的多样性涉及呈现解决查询的不同方面的各种相关文档。IR系统可以使用考虑多个相关性维度的多样性算法，例如内容种类、来源或视角。
一种常见的技术是使用调整搜索结果以包括来自不同类别或视点的文档的重新排序算法。例如，对于有关 “apple” 的查询，不同的结果集可能包括有关水果和技术公司的文章。
另一种方法是根据相似的主题将搜索结果分组到集群中，确保每个集群提供唯一的内容，这有助于系统提供更广泛的相关文档。
在信息检索（IR）中，什么是查询？
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知识蒸馏是什么？
在神经网络中，特别是在序列到序列模型中，编码器负责处理输入数据并将其压缩为固定大小的表示，通常称为上下文或潜在向量。此表示包含预测输出所需的基本信息。
另一方面，解码器获取该压缩信息并生成相应的输出，例如语言翻译任务中的翻译或文本生成任务
嵌入空间在图像搜索中扮演什么角色？
“嵌入空间在图像搜索中扮演着至关重要的角色，因为它提供了一种结构化的方式，将图像以计算机能够理解的数值格式表示。在其核心，嵌入空间是一个多维向量空间，每个图像都被表示为一个向量。这使得系统能够根据图像的特征（如颜色、形状或纹理）量化图像之间
数据库集群和数据库复制之间有什么区别？
"分布式数据库通过将数据分散到多个服务器或节点上，以支持大数据应用的扩展，从而提高容量和性能。与依赖单一服务器（这可能成为瓶颈）不同，分布式系统能够处理更大的数据量和更高的流量。这种数据的划分使得并行处理成为可能，这意味着查询和事务可以在不