主要区别在于两种方法如何解释和检索数据。关键字搜索与数据集中的精确术语或短语匹配，依赖于文字匹配。例如，搜索 “blue car” 将返回包含 “blue” 和 “car” 的文档，但可能会错过 “azure汽车” 等同义词。相比之下，矢量搜索分析语义，使其能够找到上下文相关的结果，即使缺少确切的关键字。
关键字搜索是基于规则的，适用于结构化数据或需要精确匹配的情况。但是，它与歧义，同义词或上下文细微差别作斗争。另一方面，向量搜索将数据转换为嵌入-捕获语义关系的密集向量表示。这些嵌入允许它基于含义而不是仅仅文本重叠来定位项目。例如，“购买衬衫” 和 “购买衣服” 可能会产生类似的向量表示，从而导致相关的检索。
开发人员在意义比精确匹配更重要的情况下使用矢量搜索。常见用例包括检索相似图像、问答系统和多媒体搜索引擎。关键字搜索对于传统数据库和结构化查询仍然有效，而矢量搜索在非结构化数据环境中表现出色，可提供对内容的更深入，更细微的理解。