FAQ
如何从头开始实现神经网络？

如何从头开始实现神经网络？

TensorFlow和PyTorch是深度学习的领先框架，每个框架都有不同的优势。由于其全面的生态系统，TensorFlow在生产环境中表现出色，包括用于移动的TensorFlow Lite和用于部署的TensorFlow Serving。

PyTorch在研究和实验方面很受欢迎，它提供了一个动态计算图，使调试和原型设计变得直观。PyTorch在学术界的受欢迎程度推动了创新，从而产生了大量社区贡献的模型和工具。

这两个框架都支持分布式训练、硬件加速，以及与Keras (TensorFlow) 或Hugging Face (PyTorch) 等工具的集成。选择通常取决于项目的要求和团队对框架的熟悉程度。

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Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

图像搜索中的跨模态检索是什么？

图像搜索中的跨模态检索是指根据来源于不同模态（如文本或音频）的查询来查找和检索图像的能力。简而言之，它使用户能够使用用文字编写的描述，甚至是可以转换为描述的声音来搜索图像。例如，如果开发者想要通过文本查询“猫坐在窗台上”在一个大型图像数据库

SQL触发器与存储过程有什么不同？

SQL触发器和存储过程在数据库管理中都是重要的工具，但它们的用途和功能方式有所不同。触发器是对数据库中某些事件（如插入、更新或删除记录）自动做出的响应。例如，如果你想记录每次从表中删除记录的情况，可以创建一个在删除发生时激活的触发器，以捕捉

什么是流连接，它是如何实现的？

流连接是一种在数据处理过程中用于根据共同属性或关键字将两个连续数据流结合在一起的过程。与操作静态数据集的传统数据库连接不同，流连接处理的是不断流动的动态数据。这在实时分析等场景中特别有用，因为及时洞察至关重要。流连接允许系统在事件从不同来源