TensorFlow和PyTorch是深度学习的领先框架,每个框架都有不同的优势。由于其全面的生态系统,TensorFlow在生产环境中表现出色,包括用于移动的TensorFlow Lite和用于部署的TensorFlow Serving。
PyTorch在研究和实验方面很受欢迎,它提供了一个动态计算图,使调试和原型设计变得直观。PyTorch在学术界的受欢迎程度推动了创新,从而产生了大量社区贡献的模型和工具。
这两个框架都支持分布式训练、硬件加速,以及与Keras (TensorFlow) 或Hugging Face (PyTorch) 等工具的集成。选择通常取决于项目的要求和团队对框架的熟悉程度。