“群体智能通过一种去中心化的方法确保故障容忍，系统的运作基于个体代理（如机器人或软件进程）的集体行为。每个代理独立工作，并为整个群体的目标做出贡献。如果一个或多个代理出现故障，剩余的代理仍然可以继续工作，不会造成重大干扰。这种冗余减少了单点故障的风险，使整个系统对错误的抵抗力更强。
例如，考虑一群无人机进行搜索和救援操作。如果其中一架无人机出现问题，其他无人机可以调整它们的搜索模式，以覆盖失去功能的无人机负责的区域。群体的去中心化特性意味着不必保持一个中央控制器的功能，因为剩余无人机的集体智能可以弥补这一损失。这种适应能力使它们即使在面对个别故障时也能完成任务，从而展示了故障容忍的实践。
此外，群体智能通常利用简单的规则或行为，帮助代理之间进行沟通并协同决策。这使得在意外问题出现时能够迅速调整。例如，在负责服务器负载均衡的一组软件代理中，如果一代理失败，其他代理可以根据当前条件在自身之间重新分配负载。当它们检测到故障时，可以迅速改变行为，以保持系统的有效性和用户体验，展示了群体智能如何为主动处理故障创建一个强大的框架。”