无服务器计算和边缘计算是两种不同的模型，当它们结合在一起时，可以提高应用程序的性能和效率。无服务器计算允许开发人员在响应事件时运行代码，而无需管理服务器。云服务提供商自动处理资源分配和按需扩展，而无需配置和维护基础设施。边缘计算通过在数据生成源附近（通常是在网络的边缘）处理数据来补充这一点，从而减少延迟和带宽使用。
当无服务器函数部署在边缘时，它们可以实时响应用户请求，而无需将数据发送到集中式服务器所带来的延迟。例如，使用类似AWS Lambda@Edge的服务，开发人员可以在全球的AWS边缘位置运行无服务器代码。这一能力使应用程序能够提供个性化内容，如本地新闻或广告，通过执行根据用户上下文或位置快速调整响应的函数。较低的延迟显著改善了用户体验，因为请求的处理速度更快。
此外，将无服务器计算和边缘计算结合起来有助于优化资源使用。在传统设置中，当所有处理发生在集中位置时，应用程序可能会经历瓶颈。通过将处理分散到边缘，无服务器函数可以在流量低时缩减规模，并在高峰期自动扩大规模，而无需人工干预。例如，无服务器解决方案可以通过根据需求将函数部署到边缘节点，更高效地处理API请求，从而减少加载时间和运营成本。这种协同作用对那些需要高可用性和低延迟的应用程序尤其有利，如游戏、媒体流或物联网系统。