无服务器计算和边缘计算是两种不同的模型,当它们结合在一起时,可以提高应用程序的性能和效率。无服务器计算允许开发人员在响应事件时运行代码,而无需管理服务器。云服务提供商自动处理资源分配和按需扩展,而无需配置和维护基础设施。边缘计算通过在数据生成源附近(通常是在网络的边缘)处理数据来补充这一点,从而减少延迟和带宽使用。
当无服务器函数部署在边缘时,它们可以实时响应用户请求,而无需将数据发送到集中式服务器所带来的延迟。例如,使用类似AWS Lambda@Edge的服务,开发人员可以在全球的AWS边缘位置运行无服务器代码。这一能力使应用程序能够提供个性化内容,如本地新闻或广告,通过执行根据用户上下文或位置快速调整响应的函数。较低的延迟显著改善了用户体验,因为请求的处理速度更快。
此外,将无服务器计算和边缘计算结合起来有助于优化资源使用。在传统设置中,当所有处理发生在集中位置时,应用程序可能会经历瓶颈。通过将处理分散到边缘,无服务器函数可以在流量低时缩减规模,并在高峰期自动扩大规模,而无需人工干预。例如,无服务器解决方案可以通过根据需求将函数部署到边缘节点,更高效地处理API请求,从而减少加载时间和运营成本。这种协同作用对那些需要高可用性和低延迟的应用程序尤其有利,如游戏、媒体流或物联网系统。