无服务器计算旨在通过根据需求自动扩展资源来高效管理高吞吐量应用程序。这意味着当流量或请求量激增时，无服务器平台可以快速分配额外的计算能力，而无需手动干预。例如，AWS Lambda可以同时运行多个实例的函数，使其能够处理数千个并发请求。这种自动扩展确保应用程序在高峰时期仍然保持响应，并表现良好，而开发人员无需担心服务器容量。
除了动态资源分配外，无服务器架构通常还提供按使用计费的定价模型。这意味着开发人员只需为其应用程序消耗的计算时间付费，而不是为固定的服务器容量支付费用。例如，如果一个无服务器函数每天只被触发几次，那么成本会非常低，而在销售或活动等流量激增的事件期间，用户只需为额外的函数调用付费。这种方法不仅有助于高效管理成本，还鼓励开发人员构建能够处理高吞吐量场景的应用程序，而无需在基础设施上进行前期投资。
此外，无服务器解决方案可以与其他云服务集成，增强其容量处理能力。例如，使用像Amazon SQS这样的托管队列可以帮助缓冲请求，允许函数以稳定的速率处理请求，而不至于被淹没。这种异步处理模型对于高吞吐量应用程序特别有用，因为它解耦了系统的组件，并使得更容易适应负载的突然增加。总体而言，无服务器计算提供了一个强大的框架，用于构建和维护能够有效满足高吞吐量需求的应用程序。