关系数据库加密是如何工作的?

关系数据库加密是如何工作的?

关系数据库加密的工作原理是使存储在数据库中的数据对未授权用户不可读,同时仍允许授权的应用程序或用户访问它。这个过程通常涉及使用算法和加密密钥将明文数据转换为加密数据。例如,在存储敏感用户信息(如信用卡号码)时,这些数据在保存到数据库之前会被加密。当应用程序需要检索这些数据时,它会使用适当的密钥解密信息,从而允许其将原始明文返回给授权的用户或应用程序。

数据库中通常使用两种类型的加密:静态加密和传输加密。静态加密保护存储在磁盘上的数据免受未授权访问,即使有人获得了物理存储系统的访问权限。这可以通过透明数据加密(TDE)等技术实现,该技术在文件级别加密整个数据库。另一方面,传输加密在数据通过网络传输时对其进行保护,确保敏感信息(如登录凭据)不能被拦截。通常使用安全协议如TLS(传输层安全协议)来实现这一目的,为在客户端应用程序和数据库服务器之间发送的数据增加一层安全性。

在关系数据库中实施加密还涉及密钥管理。适当处理加密密钥至关重要,因为它们必须保持安全但又可供授权应用程序访问。许多数据库提供内置的密钥管理解决方案,使开发人员能够创建、轮换和管理密钥,而无需在应用程序代码中暴露密钥。例如,像AWS KMS(密钥管理服务)这样的系统可以与数据库服务集成,以安全地管理加密密钥。通过采用这些策略,开发人员可以确保敏感信息免受潜在漏洞的影响,同时保持其在合法使用中的可访问性。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
Attentive.ai 如何构建计算机视觉的 AI 模型?
Google Lens通过使用AI和计算机视觉算法分析图像来识别对象,文本或场景。它采用在大型数据集上训练的深度学习模型来识别输入图像中的模式和特征。 一旦被处理,系统提供上下文信息,诸如识别用于在线购物的产品、翻译文本或从名片提取联系细
Read Now
Hadoop是什么,它与大数据有什么关系?
"Hadoop 是一个开源框架,旨在通过简单的编程模型在计算机集群上存储和处理大数据集。它通过将数据分布在节点网络上,支持并行处理和容错机制,从而实现对大数据的处理。Hadoop 的核心包括 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS),用于
Read Now
无-serverless 应用程序如何与 DevSecOps 集成?
"无服务器应用通过将安全实践直接嵌入开发和部署流程中,与DevSecOps集成。这意味着安全并不是事后考虑的,而是在无服务器应用生命周期的每个阶段都得到实施。例如,在编码阶段,开发人员可以使用工具在编写代码时识别漏洞。像AWS Lambda
Read Now

AI Assistant