“可观察性通过提供有关数据库查询如何相互作用以及系统资源如何利用的洞察，帮助检测查询争用问题。当多个查询尝试同时访问相同的数据或资源时，它们可能会相互阻塞，从而导致响应时间变慢甚至失败。可观察性工具收集指标、日志和跟踪信息，使开发人员能够看到查询的执行方式、所需时间以及瓶颈出现的位置。通过分析这些指标，开发人员可以准确找到争用发生的地方，并采取措施解决问题。
例如，如果一个可观察性工具显示某个特定查询的执行时间经常超过预期，开发人员可以检查受影响表上的锁或等待情况。他们可能会发现多个查询正在尝试更新数据库中的同一行，从而导致争用。这些信息可以帮助开发人员了解问题出在查询设计、索引策略还是数据库的整体结构。他们可能会决定优化查询，调整某些操作的时间，或改变数据访问方式以减少争用。
此外，可观察性可以揭示随时间变化的模式，使开发人员能够识别反复出现的争用问题。例如，若指标显示在某些特定时段查询争用达到高峰，开发人员可以调整工作负载，例如在非高峰时段安排资源密集型任务。这种通过持续监测实现的主动方法，为如何更改影响性能提供了清晰的视图，最终导致应用程序更有效、更具响应能力。定期审查可观察性数据对于维护系统健康和防止争用问题影响用户体验至关重要。”