NLP使搜索引擎能够更有效地理解用户查询并提供相关结果，从而大大改善了搜索引擎。诸如查询扩展、关键字提取和意图识别之类的技术允许搜索引擎将用户意图与适当的内容相匹配。例如，NLP确保像 “1,000美元以下的最佳笔记本电脑” 这样的查询检索评论和产品列表，而不是不相关的页面。
现代搜索引擎使用嵌入和转换器模型 (如BERT) 来提供语义搜索功能，它们理解查询背后的含义，而不是仅仅依赖于关键字匹配。这使得结果能够包括同义词或相关概念，从而增强相关性。NLP还支持自动完成，拼写更正和个性化建议等功能。
NLP在搜索中的应用扩展到语音搜索，其中语音转文本和意图识别将口头查询转换为可操作的搜索词。NLP还在排名算法中发挥作用，分析内容以优先考虑高质量和权威的结果。像Elasticsearch这样的框架和像Hugging Face Transformers这样的工具提供了NLP支持的搜索功能，使搜索引擎更加智能和用户友好。