监控无服务器应用涉及跟踪函数在云环境中运行时的性能、健康状况和行为。在无服务器架构中，应用程序被拆分为小的独立单元，称为函数，这些函数通常是在响应事件时执行的。由于这些函数可以自动扩展，并且不在专用服务器上运行，传统的监控方法可能并不总是有效。因此，开发人员依赖于专为无服务器环境设计的各种工具和服务来收集和分析指标、日志和跟踪信息。
监控无服务器应用的一个关键方面是捕捉执行指标。每个函数都可以提供其实时执行时间、成功率和错误计数的数据。例如，AWS Lambda 函数通过 Amazon CloudWatch 提供指标，使开发人员能够监控函数执行的持续时间，并为错误率升高等阈值设置警报。此外，了解调用次数有助于评估使用模式，这对于性能调优和成本管理至关重要，因为无服务器定价模型通常基于执行次数。
除了指标，日志记录对于故障排除和调试至关重要。无服务器函数可以记录关于执行流程、输入和输出的信息，这些信息可以被定向到诸如 AWS CloudWatch Logs 或 Azure Application Insights 的日志服务。这种日志记录能力帮助开发人员在出现问题时追踪故障，并提供有关应用程序随时间变化的行为的见解。实施结构化日志记录可以更容易地解析和分析日志，从而增强监控性能问题或意外错误的能力。总之，有效的监控结合了指标、日志和跟踪，以确保无服务器应用程序的最佳运行并提供良好的用户体验。