图像识别通过处理图像来识别对象、模式或场景来工作。该过程从预处理开始，例如调整图像的大小或归一化，然后使用算法或神经网络 (如cnn) 进行特征提取。
将提取的特征与训练的模型进行比较，该模型对图像进行分类或检测特定对象。现代技术利用深度学习来自动提取特征并提高准确性。
应用包括识别人脸、实时检测对象以及分析医疗保健、零售和安全等行业的视觉数据。
计算机视觉如何实现工业监控？
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如何保持知识图谱的更新？
知识图是信息的结构化表示，其中实体通过关系链接。这些图可以通过为机器提供一种清晰而有组织的方式来理解和推断基于现有数据的新信息，从而显着增强自动推理。通过在不同的知识片段之间建立联系，知识图帮助自动推理系统得出结论，做出预测，甚至更有效地回
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边缘人工智能指的是在网络边缘部署人工智能算法和模型，靠近数据生成的地方，而不是依赖于集中式的云服务器。这种方法使得智能手机、传感器、摄像头或物联网设备等设备能够实时在本地处理数据。通过在现场进行计算，边缘人工智能可以减少延迟、降低带宽使用，
在大数据系统中，数据分片是什么？
数据分片是一种在大数据系统中使用的技术，用于将大型数据集划分为更小、更易管理的部分，称为分片。每个分片是整体数据的一个子集，可以存储在不同的服务器或位置上。这种方法通过允许对数据的不同部分进行独立的访问、处理和管理，从而帮助提高性能和可扩展