基于实体的搜索侧重于根据特定实体或概念识别和检索信息，而不仅仅是关键词。实体可以是一个人、地点、组织或任何具有独特身份的特定项目。基于实体的搜索系统不再仅仅基于单词的出现将搜索查询与文档进行匹配，而是利用结构化数据和上下文来返回更相关的结果。这种方法通过提供更精确的答案和与搜索实体本质上相关的内容来改善用户体验。
为了实现基于实体的搜索，系统通常使用知识图谱或数据库来记录实体及其关系。例如，如果用户搜索“阿尔伯特·爱因斯坦”，系统会在其知识图谱中识别爱因斯坦作为一个实体。然后，它不仅可以检索包含该名称的文档，还可以获取相关数据，如传记、相关科学论文以及与其他实体（如“相对论”或“诺贝尔奖”）的联系。这种结构化的方法使搜索引擎能够提供来自相互关联知识的复杂答案，而不是简单的关键词匹配。
此外，基于实体的搜索可以通过提供实体推荐和上下文信息等功能来增强用户互动。例如，当用户搜索“苹果”时，系统可以根据用户之前的查询或其他上下文提示区分用户是指科技公司还是水果。这种搜索在电商等领域尤其强大，因为理解产品的上下文可以带来更好的搜索结果和更加个性化的购物体验。总体而言，基于实体的搜索将关注点从单词转向理解被搜索实体的含义和上下文。