边缘人工智能指的是将人工智能功能直接集成在物联网设备上或靠近这些设备，而不是依赖于集中式云计算。通过本地处理信息，边缘人工智能使设备能够在不需要互联网连接的情况下做出决策和执行任务。这种本地处理可以显著降低延迟并提高响应时间，这对需要实时数据分析的应用至关重要。例如，配备边缘人工智能的监控摄像头可以实时识别并提醒您有入侵者，而不必将所有视频数据发送到云端进行处理。
传感器在向配备边缘人工智能的物联网设备提供数据方面发挥着至关重要的作用。这些传感器从环境中收集数据，如温度、运动或光照水平。边缘人工智能算法分析这些数据以生成洞察并触发相应动作。例如，智能恒温器可以利用温度传感器根据经过一段时间学习到的模式来决定何时调整供热或制冷。通过本地处理数据，设备可以迅速适应用户的行为或环境变化，提升用户体验和能源效率。
此外，边缘人工智能与传感器的结合减少了带宽使用和与云处理相关的成本。由于大部分分析在设备内部进行，只有在必要时会将相关信息发送到云端，例如警报或摘要数据。例如，穿戴式健康监测器可能全天跟踪心率和活动水平，但它只在特定时间将综合报告发送到智能手机应用或云服务。这种高效的数据处理在物联网应用中至关重要，因为那里持续产生大量数据。