我该如何开始学习计算机视觉?

我该如何开始学习计算机视觉?

计算机视觉的工作原理是通过一系列步骤处理视觉数据: 捕获图像,对其进行预处理 (例如,调整大小或过滤),以及使用算法或神经网络提取边缘或纹理等特征。

深度学习模型,特别是卷积神经网络 (cnn),可以从训练数据中学习模式,以识别对象、对图像进行分类或执行其他任务。这些模型分层解释视觉输入,从简单的模式到复杂的对象或场景。

输出可以包括标签、边界框或像素分割,从而实现各种应用,如自主导航、医疗诊断和实时视频分析。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

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