知识图通过利用节点和边的结构化格式来表示概念之间的关系。在此模型中，节点象征实体或概念，而边表示连接这些节点的关系。例如，在包含关于电影的信息的知识图中，“Inception” 可以是表示电影的节点，而边可以指示通过将该节点连接到表示 “christophernolan” 的另一节点来 “指导” 的关系。这种结构可以清晰地显示不同概念之间的联系，从而可以轻松浏览复杂的信息。
知识图中的关系可以在类型和相关性上变化，范围从诸如 “是一种类型” 的分层关系到诸如 “星星” 、 “由…… 产生” 或 “出来” 的更具描述性的关系。例如，更广泛的图可能将节点 “Inception” 连接到具有标记为 “stars in” 的边的另一个节点 “leodicaprio”。开发人员可以轻松地查询图形以检索特定信息，例如查找所有以特定演员为特色的电影或探索不同导演与其电影之间的联系。
此外，知识图的主要优点之一是它们能够随时间适应其他信息和关系。随着新的实体或概念的出现，它们可以被添加到现有的结构中，而不需要彻底的检修。例如，如果新演员加入现有电影的演员阵容，则开发人员可以简单地为该演员创建新节点，并绘制将其连接到适当电影节点的新边，从而培育不断增长的知识库。这种灵活性使得知识图对于搜索引擎，推荐系统和数据集成中的应用至关重要。