知识图谱和传统数据库服务于不同的目的，并且具有不同的结构特征。传统数据库 (如关系数据库) 将数据组织到具有行和列的预定义表中。每个表都有一个特定的模式，该模式定义了它可以保存的数据类型以及表之间的关系。例如，如果你有一个书店的数据库，你可能有作者，书籍和客户的表，外键根据它们的关系链接它们。
相反，知识图被设计为以更灵活和互连的方式表示信息。它将数据组织为实体及其关系的网络。每个实体或节点可以具有多个属性，并且可以通过定义关系性质的边连接到其他实体。使用图书商店示例，而不是将作者和书籍保存在单独的表中，知识图允许您将作者表示为直接连接到他们所写书籍的节点。这种灵活性使表达复杂的关系变得更加容易，而无需严格的模式。
此外，在处理互连数据时，查询知识图通常更直观。传统数据库通常使用SQL进行查询，这可能需要复杂的联接来检索相关信息。相比之下，知识图谱通常使用SPARQL或Gremlin等图形查询语言，从而可以更简单，更直接地查询数据之间的关系。例如，您可以轻松地询问哪些作者写了某种类型的书，而无需处理SQL中的多个连接。这使得知识图对于诸如推荐系统和语义搜索之类的应用程序特别有用，在这些应用程序中，理解实体之间的联系至关重要。