SQL 中的窗口函数在与当前行相关的一组行上执行计算,允许进行更复杂的数据分析而无需使用 GROUP BY 子句。这些函数对于诸如运行总计、移动平均或排名计算等任务特别有用。与常规聚合函数将行汇总为每个组的单个输出不同,窗口函数保持原始行数,实现对单个记录的深入分析,同时仍允许进行类似聚合的计算。
要使用窗口函数,首先在 SELECT 语句中定义它,然后使用 OVER() 子句指定进行计算时考虑的行范围。在 OVER() 子句中,您可以使用 PARTITION BY 子句确定如何对结果集进行分区,以及使用 ORDER BY 指定如何对行进行排序。例如,如果您想计算每个客户的销售运行总计,可以使用如下语句:
SELECT CustomerID, OrderDate, Amount,
SUM(Amount) OVER (PARTITION BY CustomerID ORDER BY OrderDate) AS RunningTotal
FROM Orders
ORDER BY CustomerID, OrderDate;
在这个例子中,SUM() 函数应用于 Amount 字段,按 CustomerID 分组并按 OrderDate 排序,使您能够看到每个客户的累计销售额。另一个常见的用例是计算排名。例如,要根据客户的总订单进行排名,您可以像这样使用 RANK() 函数:
SELECT CustomerID, TotalAmount,
RANK() OVER (ORDER BY TotalAmount DESC) AS Rank
FROM (SELECT CustomerID, SUM(Amount) AS TotalAmount FROM Orders GROUP BY CustomerID) AS A;
这个查询首先聚合每个客户的总销售额,然后基于这些总额分配排名。总之,窗口函数通过允许开发人员计算聚合同时仍然保留每行的详细信息,增强了 SQL 的分析能力,从而促进对数据的更深入洞察。