人脸识别是什么?

人脸识别是什么?

矢量数据库和关系数据库是为不同类型的数据和应用程序设计的。关系数据库将结构化数据存储在具有预定义架构的表中,并针对使用SQL查询行进行了优化。它们适用于事务性系统,其中更新、联接和聚合等操作很常见。

相比之下,矢量数据库存储表示非结构化数据 (如图像、文本和音频) 的高维矢量。这些向量是由机器学习模型生成的嵌入,用于捕获数据的语义含义。向量数据库针对相似性搜索进行了优化,其中查询使用距离度量 (如余弦相似性或欧几里得距离) 找到与给定向量最相似的项目。

关系数据库对于相似性搜索并不理想,因为它们缺乏针对向量的专门索引结构。矢量数据库使用近似最近邻 (ANN) 搜索和HNSW索引等技术来确保快速、可扩展的操作,即使有数十亿个矢量。

这两种数据库类型通常是相辅相成的: 关系数据库处理结构化数据,而矢量数据库管理非结构化数据。例如,在推荐系统中,矢量数据库检索相似的项目,而关系数据库提供结构化的元数据以供显示。

它们之间的选择取决于您的数据类型、查询需求和应用程序用例。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
分布式查询优化器的作用是什么?
分布式数据库管理系统(DBMS)旨在管理存储在多个位置或节点上的数据。这些系统通过将数据分布在不同的服务器或设备上,改善了访问、可用性和可扩展性。一些常见的分布式DBMS示例包括Apache Cassandra、MongoDB、Google
Read Now
大数据如何支持智慧城市的倡议?
大数据在支持智能城市计划中发挥着至关重要的作用,它提供了洞察力并实现数据驱动的决策。智能城市利用来自传感器、社交媒体和城市基础设施等各类来源的数据,以改善城市生活条件。通过分析这些数据,城市规划者能够更有效地解决交通拥堵、废物管理和公共安全
Read Now
SaaS如何实现远程工作?
“软件即服务(SaaS)通过提供可通过互联网访问的软件应用,使远程工作成为可能,消除了对本地安装或本地基础设施的需求。这种模式允许团队从任何有互联网连接的地点访问所需的工具和数据。对开发人员而言,这意味着他们可以在全球任何地方协作进行代码仓
Read Now

AI Assistant