无服务器系统通过自动管理处理连续数据流所需的基础设施来处理流数据。开发人员可以专注于编写数据处理代码，而无需担心服务器维护或资源扩展。借助无服务器架构，数据可以从各种来源摄取，例如物联网设备、日志或社交媒体信息流，并且处理可以实时或近实时地进行。像AWS Lambda、Azure Functions和Google Cloud Functions这样的服务允许开发人员设置事件驱动的应用程序，可以高效地响应数据流。
例如，使用AWS Lambda与Amazon Kinesis时，开发人员可以创建一个函数，每当新的数据添加到Kinesis流时就会触发该函数。该函数可以处理传入的数据，例如汇总指标或过滤事件，然后可以将结果存储在数据库中或根据特定条件发送警报。无服务器模型可以随着传入数据量的变化而动态扩展，这意味着它可以轻松处理活动高峰，而无需任何人工干预。这种能力使得无服务器架构特别适用于具有可变工作负载的应用程序。
此外，无服务器系统可以与各种数据服务集成，从而增强其管理流数据的能力。例如，在通过无服务器函数处理传入数据后，您可能希望将其存储在像Amazon S3这样的数据存储或DynamoDB这样的数据库中。这种无缝集成减少了构建和管理流数据管道的复杂性，使开发人员能够集中精力构建功能和提升用户体验，而不是管理基础设施挑战。总体而言，无服务器计算提供了一种灵活高效的方式来处理流数据。