无服务器应用通过利用云服务提供商的内置服务来处理日志记录和监控，从而自动捕获和存储构成应用的函数的日志。与其管理自己的服务器和日志存储，不如使用 AWS Lambda、Azure Functions 和 Google Cloud Functions 等无服务器平台提供的集成日志解决方案。例如，AWS Lambda 会自动将日志发送到 Amazon CloudWatch，您可以在这里查看日志、设置警报并创建仪表板，以监控应用的性能和错误。
除了捕获日志之外，无服务器应用通常还会使用监控工具来跟踪诸如执行时间、错误率和函数调用等指标。这些指标帮助开发人员了解他们的应用性能，并识别任何瓶颈。例如，开发人员可以配置 CloudWatch 来跟踪每个 Lambda 函数的调用次数和错误率。这些数据对于诊断问题至关重要，并确保应用能够在用户需求变化时有效扩展。
最后，由于无服务器应用可以自动上下规模，因此在日志记录和监控方面需要与传统架构采取不同的方法。由于基础设施是动态的，函数可能会多次以不同的输入被调用，因此开发人员在代码中包含结构化日志非常重要。这意味着以一致的格式创建日志，以便可以轻松解析和分析。通过使用 AWS X-Ray 或 Azure Monitor 等工具，开发人员可以将日志与特定请求关联，从而帮助调试和分析多个函数之间的系统行为。这种全面的日志记录和监控方法确保了无服务器应用随着时间的推移依然可维护和性能优越。