搜索引擎根据多种因素的组合对结果进行排名，这些因素包括相关性、权威性、用户行为和其他排名信号。排名的主要方法之一是通过诸如Google的PageRank之类的算法，该算法根据指向页面的链接的数量和质量来衡量页面的重要性。
除了基于链接的信号之外，现代搜索引擎还结合了机器学习模型，该模型评估文档与查询的相关性。这些模型考虑了关键字匹配、语义含义和用户意图等因素。例如，搜索 “最佳披萨店” 可能会优先考虑评论网站和本地商业目录，而不是一般食品博客。
搜索引擎还可以使用个性化，考虑用户的搜索历史、偏好和地理位置来调整排名。点击率 (CTR) 、停留时间和用户参与度等信号也被纳入排名，因为它们表明了结果的质量和用户满意度。