关系数据库通过使用多种针对空间信息的数据类型和函数来处理地理数据。大多数现代关系数据库管理系统（RDBMS）通过扩展或内置功能支持地理数据，这些功能允许存储、检索和操作地理信息。例如，PostgreSQL有一个广泛使用的扩展叫做PostGIS，它为地理对象提供支持，使开发者能够处理坐标、几何体，甚至执行复杂的空间查询。
这些数据库使用特定的数据类型来存储地理信息，例如点、线和多边形。一个点可以表示特定位置，例如城市或地址，而多边形可以定义一个区域，如国家或公园。开发者可以创建包括这些空间数据类型的表，同时还包含常规文本或数字字段，从而实现地理数据与其他应用数据的无缝集成。例如，一个公园表可能包括公园名称、面积和定义其边界的几何列。
为了处理这些数据，关系数据库提供了一组空间函数和操作符，让开发者能够执行各种分析和查询。例如，他们可以确定两个地理点之间的距离，检查一个点是否位于特定区域内，或者找到某个位置一定半径内的所有公园。这些功能为具有位置基础功能的应用程序增强了能力，例如地理围栏或路线优化，使关系数据库成为处理现实场景中地理数据的强大工具。