“多智能体系统（MAS）提供了一个框架，通过结合各种人工智能技术来增强整体智能性和适应性。在混合人工智能的背景下，这些系统允许不同类型的智能体——每个智能体利用不同的算法和方法论——共同朝着一个共同目标努力。这意味着一个智能体可能使用基于规则的逻辑，而另一个则采用机器学习，使得该系统能够比任何单一方法更有效地解决复杂问题。
多智能体系统支持混合人工智能的一种方式是通过专业化。在特定应用中，智能体可以被设计成在特定任务中表现出色。例如，在交通管理系统中，一个智能体可能专注于使用机器学习分析实时交通数据以预测拥堵，而另一个智能体则根据固定规则管理信号时机。这种专业化使混合系统能够适应各种情况，结合不同人工智能技术的优势，为动态问题提供稳健的解决方案。
此外，多智能体系统支持智能体之间的协作和协商，这对于混合人工智能应用至关重要。当智能体进行沟通和共享信息时，它们可以根据其他智能体的行动调整自己的策略。例如，在供应链管理系统中，多个智能体可以代表不同的供应商和买家。它们可以就价格和交货时间进行协商，使用优化各自结果的算法。通过让智能体有效互动，多智能体系统创造了一个更为协调和智能的解决方案，集成了各种人工智能能力，同时也能动态响应不断变化的环境。”