“多智能体系统（MAS）通过利用一组自主代理来支持决策，这些代理可以一起合作解决问题或实现目标。每个代理独立操作，但可以与其他代理进行沟通、协商和协调。这种协作方式使系统能够收集多样化的观点和资源，进而做出更为明智和有效的决策。例如，在交通管理系统中，各个代理可以代表不同的交叉路口。通过共享关于车辆流量和拥堵的实时数据，它们可以共同调整交通信号，以优化整体交通流动。
另一个MAS促进决策的方法是通过分布式问题解决。代理可以根据各自的优势或地点分配任务，而不是依赖单一的控制点。例如，在供应链管理情境中，不同代理可以管理各个仓库的库存，同时沟通库存水平和需求预测。通过分享见解，它们可以在没有中央监督的情况下优化补货决策。这种方法不仅加快了决策过程，还增强了灵活性，使系统能够快速适应变化的条件。
此外，MAS在不确定性下也能支持决策。代理可以独立评估其本地环境，并收集信息以降低对结果的不确定性。例如，在灾难响应情境中，代理可以代表不同的救援团队，评估各个区域的情况。通过共享信息，例如可用资源和当前危险，代理能够就资源分配和响应策略做出更好的集体决策。这种分享信息的能力以及构建对情境更全面理解的能力使得在可能无法由单一决策者做出的更佳选择成为可能。”