“多智能体系统通过采用机制来处理不完整信息，使智能体能够基于可用数据做出决策，同时考虑由于缺失或未知信息而带来的不确定性。这些系统通常利用信息共享、信念管理和谈判协议等策略，以提高整体理解和行动能力。通过设计能够在不确定性下进行推理的智能体，系统即使在信息不完全的情况下仍能有效运作。
管理不完整信息的一个常见方法是通过智能体之间的沟通。智能体可以共享他们对环境或目标的了解，帮助填补信息的空白。例如，在进行搜索与救援操作的机器人群中，单个机器人可能不知道其队友的位置或状态。通过定期广播自己的位置和任何发现，这些智能体可以共同建立搜索区域的全面图景，从而更好地协调行动并更有效地应对状况。
另一种重要方法是使用信念框架，每个智能体维护一组关于世界的信念，这些信念包括已知信息和有关未知因素的概率。例如，在一个交易智能体系统中，每个智能体可能对市场状况或其他交易者的策略知之甚少。智能体可以对这些未知因素建模其信念，并根据观察到的其他智能体的行动来更新这些信念，从而调整策略以适应感知的环境。通过结合沟通和信念管理策略，多智能体系统能够协同工作，以减轻不完整信息的影响，并做出明智的决策，从而带来更好的结果。”