实时信息检索领域正在进行哪些进展?

实时信息检索领域正在进行哪些进展?

联合嵌入将来自多个模态 (如文本、图像和音频) 的数据组合到共享向量空间中。该过程涉及学习每个模态的嵌入,然后将它们对齐到公共特征空间中,其中跨模态的相似数据由相似向量表示。例如,在图像-文本数据的联合嵌入中,狗的图像及其标题 “狗奔跑” 将具有相似的向量表示,从而允许模型理解它们之间的关系。

联合嵌入通常使用对比学习或跨模式注意力机制等技术来学习。在对比学习中,模型被训练成在嵌入空间中使相似的数据点更靠近,同时将不相似的数据点推得更远。例如,可以训练模型以确保汽车的图像和单词 “car” 具有相似的表示,而树的图像和单词 “car” 在向量空间中是遥远的。

这些联合嵌入通过允许系统在共享空间中比较和对比来自不同模态的数据来实现使用文本查询的图像检索等任务,反之亦然。处理和关联来自多个来源的数据的能力增强了模型的理解,并使得在字幕生成、跨模态搜索和多模态推荐系统等应用中利用多模态数据成为可能。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
强化学习如何应用于机器人技术?
强化学习 (RL) 中的课程学习是一种培训策略,涉及逐渐增加呈现给学习代理的任务的难度。课程学习不是一次将代理暴露于所有可能的场景,这会导致混乱或性能不佳,而是首先引入更简单的任务,并随着代理的改进而逐步纳入更复杂的挑战。这种方法反映了人类
Read Now
什么是SaaS A/B测试?
"SaaS A/B 测试指的是一种方法,主要用于软件即服务(SaaS)应用程序中,通过比较两个不同版本的功能或界面,以确定哪一个在用户中表现更好。在这个上下文中,“A”通常代表控制版本,而“B”则代表正在测试的变体。其目标是评估用户互动、偏
Read Now
如何优化大数据集的向量搜索?
基于树的索引方法是在矢量搜索应用程序中组织和搜索高维数据的流行选择。这些方法提供了一种结构化的方法来划分搜索空间,从而可以有效地检索相似的项目。以下是一些常见的基于树的索引技术: KD树: KD树是在每个级别沿着不同维度分割数据点的二叉树
Read Now

AI Assistant