IR系统通过设计用于有效地对大量数据进行索引、检索和排序的技术来管理大规模数据集。一个关键的方法是使用索引结构，如倒排索引，它将术语映射到它们在文档中的出现，允许快速查找和检索。
为了处理大量数据，通常采用分布式系统。这些系统将数据分解成更小的块，并将它们分布在多个服务器上，从而允许并行处理和更快的搜索结果。Hadoop和Elasticsearch等技术通常用于扩展IR系统。
此外，优化的存储解决方案和压缩算法有助于减少存储大型数据集所需的物理空间，从而更容易有效地扩展IR系统。
信息检索（IR）的主要目标是什么？
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多智能体系统如何处理多目标优化？
“多智能体系统（MAS）通过允许多个独立的智能体协作或竞争，来处理多目标优化问题，从而寻找复杂问题的最优解决方案，这些问题具有多个相互冲突的目标。在MAS中，每个智能体可以代表不同的目标，或者它们都可以为共享目标贡献力量。通过将优化过程分配
自然语言处理在机器翻译中的作用是什么？
NLP通过使系统能够处理文本并将其与其他数据类型 (例如图像，音频和视频) 集成在多模态AI中发挥关键作用。这种集成允许AI执行需要理解多种模态的复杂任务，例如为图像生成字幕，分析视频内容或响应语音命令。
基于Transformer的架构
时间序列分析的常见应用有哪些？
加法和乘法时间序列模型是用于分析和预测时间序列数据的两种关键方法。这两个模型之间的主要区别在于它们如何组合数据的各个组成部分: 加法模型单独处理组成部分，而乘法模型则以反映它们彼此之间比例关系的方式组合它们。
在可加时间序列模型中，总体时