文档数据库通常通过内置功能的组合来处理大规模的二进制数据，这些功能旨在存储和管理二进制对象。一个常见的方法是使用称为二进制大对象（BLOBs）的概念，数据库可以在文档结构中作为一个字段直接存储二进制数据。例如，在MongoDB文档中，您可以使用BinData类型将图像或视频等文件作为文档的一部分存储。这使得开发人员能够将相关数据组合在一起，从而在一次数据库调用中更容易地检索元数据和二进制内容。
然而，对于非常大的文件，由于大小限制和性能考虑，直接在文档中存储数据可能并不实用。在这种情况下，许多文档数据库提供了一个单独的存储机制，通常称为“文件存储”或“附件存储”。例如，MongoDB有GridFS，它将大文件拆分成较小的块，并将它们作为独立的文档存储。这个设计使得开发人员能够存储超出标准文档大小限制的大文件，同时仍然可以使用原始标识符方便地检索这些文件。
管理二进制数据的性能影响同样重要。开发人员需要考虑索引策略和缓存机制，以确保访问文档数据和大二进制数据的效率。一些文档数据库（如Couchbase）利用内置的对象存储功能来帮助解决这个问题，而其他数据库可能需要实施额外的基础设施来优化响应性和延迟。通过了解这些策略，开发人员可以有效地处理大规模二进制数据，同时确保他们的应用程序保持高性能。