分布式数据库通过一系列技术组合来维护数据完整性，这些技术旨在确保一致性、可用性和容错性。主要方法包括数据复制、共识算法和事务管理。这些方法共同运作，以确保数据在多个位置或节点之间传播时依然准确可靠。
数据复制涉及在分布式系统中跨不同节点创建数据副本。这种冗余不仅可以防止因硬件故障而导致的数据丢失，还通过允许系统验证各副本之间的数据一致性来帮助维护完整性。例如，如果一个节点发生故障或发生网络分区，系统仍然可以使用其他节点的副本进行操作。像“读写一致”（read-your-writes）和最终一致性模型（eventual consistency models）等技术在这一方面也发挥了重要作用；它们确保即使节点暂时不同步，系统最终也会收敛到一致的状态。
共识算法，如Paxos或Raft，进一步增强了数据完整性，通过确保在任何更改提交之前，所有节点都对数据库的当前状态达成一致。这些算法处理多个更新的协调，以防止冲突的更改，并确保所有节点最终达成一致。此外，事务管理技术，如两阶段提交（2PC），通过确保事务的所有部分要么全部成功，要么都不执行，帮助维护跨分布式事务的完整性。这种方法防止了只让某些节点反映更改而其他节点不反映的情况，从而保持数据库在分布式架构中的整体一致性。