基准测试通过模拟开发者在实际中可能面临的真实使用场景，在资源限制下评估性能。这些评估测量系统、应用程序或组件在可用资源如 CPU、内存或带宽受限时的操作效率。通过这样做，基准测试提供了对性能瓶颈、响应能力以及系统在不同负载下行为的洞察。这对于理解软件在资源不无限的环境中如何表现至关重要，因为在生产环境中往往就是这种情况。
一种常见的方法是使用模拟工作负载，模仿应用程序执行的典型任务。例如，一个基准测试可能会在执行一组操作（如数据库查询或文件处理）时将内存使用限制在预定义的限度。结果可以显示应用程序在内存限制下保持性能的良好程度，揭示诸如延迟增加或吞吐量减少等问题。同样，CPU 受限的基准测试可以测量当应用程序限制在特定数量的处理器核心时的响应情况。这种测试使开发者能够识别性能权衡，并优化他们的代码以更有效地处理受限环境。
此外，现实世界的基准测试通常会在不同资源限制下收集诸如响应时间、吞吐量和错误率等指标。例如，如果对一个网络应用程序进行带宽限制的基准测试，开发者可以观察到应用程序性能的下降，并理解导致这种行为的因素。通过明确应用程序在压力下的反应，基准测试有助于就架构、资源分配和扩展策略做出决策，确保系统即使在资源受限时也能保持高效和响应迅速。