基准测试通过系统地测试数据库管理系统（DBMS）在不断变化的条件和负载下调整其查询执行策略的能力，来评估自适应查询优化。自适应查询优化是指系统在实时修改其执行查询的方法的能力，随着新数据的可用或条件变化而提高性能。基准测试通常涉及预定义的工作负载，以模拟各种使用场景，使开发者能够评估自适应策略在DBMS中的有效性和效率。
为了设置自适应查询优化的基准测试，开发者通常会使用静态和动态查询工作负载的混合。例如，静态工作负载可能由固定的一组查询和一个稳定的数据集组成，从而允许对系统在没有适应措施的情况下的表现进行基准测量。相比之下，动态工作负载可能在运行时引入数据分布或查询复杂度的变化，测试系统适应的能力。诸如响应时间、资源利用率（如CPU和内存）以及整体吞吐量等指标被仔细监控，以评估自适应策略在变化环境中的表现如何。
特定基准，如TPC-H或TPC-DS，通常包含需要DBMS实时自适应的场景。这些场景可能涉及在不同数据分布下加入大表或执行聚合。通过观察系统如何有效地在实时数据变化下调整其执行计划，开发者可以评估其自适应查询优化能力的优缺点。这种实际评估帮助开发者为他们的需求选择合适的DBMS，确保其应用程序的最佳性能。