n-grams是什么,它们在自然语言处理(NLP)中是如何使用的?

n-grams是什么,它们在自然语言处理(NLP)中是如何使用的?

通过优化模型培训,减少资源消耗和采用环保实践,可以使NLP更具可持续性。诸如模型修剪,知识提炼和量化之类的技术可以减少模型的大小和计算要求,而不会显着降低性能。还正在开发稀疏转换器和有效的注意力机制,以更有效地资源处理长序列。

在较小的数据集上迁移学习和微调预训练模型减少了从头开始大量训练的需要。利用联合学习最大限度地减少了数据移动,降低了与集中式培训相关的能源成本。此外,研究人员正在探索低资源的训练方法,例如参数有效的微调和自适应采样。

使用由可再生能源驱动的绿色数据中心可显著降低运行NLP工作负载对环境的影响。透明的能源消耗和碳排放报告有助于提高认识,推动集体努力实现可持续发展。通过将技术创新与环保实践相结合,NLP可以继续前进,同时最大限度地减少其生态足迹。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
SSL是如何处理过拟合问题的?
“SSL,即半监督学习,通过在训练过程中同时利用有标签和无标签数据来帮助解决过拟合问题。过拟合发生在模型学习记住训练数据而不是从中概括,从而导致在未见数据上的表现不佳。通过利用更大规模的无标签数据池来配合一小部分有标签数据,SSL使模型能够
Read Now
有哪些好的机器学习书籍?
IEEE医学成像学报出版了医学图像处理,系统开发和临床应用方面的技术进步。该杂志涵盖了从基本图像形成理论到实际临床系统的主题。最近的问题是基于AI的诊断,实时手术指导和高级可视化技术的工作。 医学图像分析侧重于医学图像处理的计算方法。该杂
Read Now
向量嵌入在推荐系统中是如何工作的?
向量嵌入在推荐系统中扮演着至关重要的角色,通过在连续空间中将项目和用户表示为多维向量。这种表示方式有助于根据不同项目或用户的特征或行为捕捉它们之间的相似性和关系。例如,在一个电影推荐系统中,每部电影可以根据其类型、演员和用户评分等各种属性表
Read Now

AI Assistant