人脸识别用于零售，以增强安全性，简化操作并改善客户体验。它可以监控商店入口，以识别商店扒手或被禁止的个人，确保安全的购物环境。
对于个性化营销，面部识别系统分析客户人口统计数据，以提供有针对性的广告和产品推荐。在忠诚度计划中，面部识别为回头客提供了一种无缝和非接触式的识别方法。
此外，这些系统通过分析客户的移动和行为来优化商店布局，从而更好地放置产品并增加销售额。
模糊图像如何通过计算机视觉进行修复？
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变换器模型如何增强信息检索？
嵌入通过将单词，短语或文档转换为捕获其含义的密集向量表示，在语义信息检索 (IR) 中起着至关重要的作用。这些向量使系统能够理解术语之间的语义关系，从而允许更准确和上下文相关的搜索结果。
例如，像Word2Vec，GloVe或BERT这样
当嵌入具有过多维度时，会发生什么？
嵌入是通过训练机器学习模型来创建的，以将输入数据 (例如，单词，图像或用户) 映射到连续，密集的向量表示中。在训练期间，模型学习将相似的数据点在嵌入空间中放置得更近，而将不相似的数据点放置得更远。例如，在单词嵌入中，神经网络模型在大型文本语
关系数据库和文件系统之间有什么区别？
关系数据库与文件系统在数据管理中服务于不同的目的，它们的差异影响数据的存储、访问和操作方式。关系数据库将数据组织成结构化的表格，并定义它们之间的关系。每个表都有行和列，其中行代表记录，列代表属性。这种结构化格式使得可以使用SQL（结构化查询