人脸识别用于零售，以增强安全性，简化操作并改善客户体验。它可以监控商店入口，以识别商店扒手或被禁止的个人，确保安全的购物环境。
对于个性化营销，面部识别系统分析客户人口统计数据，以提供有针对性的广告和产品推荐。在忠诚度计划中，面部识别为回头客提供了一种无缝和非接触式的识别方法。
此外，这些系统通过分析客户的移动和行为来优化商店布局，从而更好地放置产品并增加销售额。
模糊图像如何通过计算机视觉进行修复？
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为什么预训练对大型语言模型（LLMs）很重要？
一些创新正在提高LLM效率，专注于减少计算和内存需求，同时保持性能。诸如专家混合 (MoE) 之类的稀疏技术使模型能够针对每个输入仅激活其参数的子集，从而大大减少了资源使用。同样，修剪删除了不太重要的参数，简化了模型操作。
量化降低了数值
文档数据库与关系数据库有什么不同？
文档数据库与关系数据库的主要区别在于数据的存储和组织方式。在关系数据库中，数据以表格的形式结构化，表中有行和列，每一行代表一条记录，每一列代表该记录的特定属性。表与表之间的关系通过外键建立，严格规定了数据的结构。另一方面，文档数据库将数据存
SSL是如何应用于机器人技术的？
“自监督学习（SSL）正越来越多地应用于机器人领域，以增强机器人的能力，特别是在感知和决策任务方面。这种方法使得机器人能够从大量未标记的数据中学习，而无需人类专家进行广泛的手动标记。通过采用自监督学习，机器人可以更好地理解其环境，提升导航技