"边缘人工智能在灾害管理中可以发挥重要作用，通过本地处理数据，使得在危机情况下能够更快速地做出决策和响应。通过将人工智能能力放置在靠近数据采集源的设备上，如传感器或无人机，紧急服务机构可以实时分析信息，而无需依赖集中式云服务器。这在互联网连接可能中断的灾害情况下尤为重要。
例如，在自然灾害如洪水发生时，传感器可以收集水位、土壤饱和度和气象模式等数据。边缘人工智能可以实时处理这些信息，识别潜在的洪水风险，并立即通知紧急响应人员或公众。这种本地化处理确保了关键洞见能够及时传达，从而实现及时撤离或资源分配。同样，配备边缘人工智能的无人机可以对受影响地区进行勘测并评估损害，将数据迅速发送回地面团队。
此外，使用边缘人工智能有助于管理在危机期间产生的大量数据。边缘设备可以过滤和优先处理需要共享的信息，而不是将每一条信息都传输到云端。例如，在野火场景中，环境传感器可以检测温度变化和烟雾水平，边缘人工智能可以重点关注最关键的关注区域。这不仅减少了所需的带宽，还确保只有最相关的数据能够到达决策者，从而提高灾害响应工作的整体效率。"