可以使用计算机视觉技术 (如去模糊算法) 来改善模糊图像，该算法通过逆转模糊效果来增强图像清晰度。这些算法通常使用反卷积，维纳滤波器或基于机器学习的方法等方法。
深度学习模型，例如基于gan或cnn的模型，可以通过识别模式和近似缺失的细节来学习从模糊的输入中重建清晰的图像。像OpenCV这样的工具提供了用于实现基本的去模糊技术的库。
虽然结果可能会因模糊的严重程度和所使用的算法而异，但计算机视觉的进步继续提高这些技术在恢复图像质量方面的有效性。
深度学习是否使 OpenCV 过时了？
继续阅读
语音识别是如何实现实时字幕的？
时间序列由几个主要组件组成，这些组件有助于理解数据随时间变化的基本模式。主要组成部分是趋势、季节性、周期和不规则变化。这些组件中的每一个在分析时间序列数据方面都起着至关重要的作用，使开发人员和分析师能够根据历史数据做出更准确的预测和见解。
云计算中的按需付费定价是什么？
"按需付费定价是云计算中的一种计费模式，允许用户仅为他们实际消耗的资源付费。与固定费用或长期合同不同，客户的费用是根据他们对计算能力、数据存储和网络带宽等服务的使用情况收取的。这种模式提供了灵活性，用户可以根据自己的需求调整支出，随时增加或
搜索是如何处理特殊字符的？
搜索系统对特殊字符的处理方式因所使用的特定搜索引擎或数据库而异。一般来说，特殊字符可以包括如 &、%、$、* 等符号，或逗号、句号和连字符等标点符号。这些字符在搜索查询中可能具有特殊含义，并可能影响搜索系统对输入的解释。大多数搜索引擎提供指