在图形数据库中，属性是附加到节点和边以提供有关它们的附加信息的属性或字段。节点通常表示实体，例如人或产品，而边表示这些节点之间的关系，例如 “friends_与” 或 “已购买”。属性可以采用各种形式，如字符串、数字或日期，它们有助于向节点和边添加上下文，丰富数据模型并使其对查询和分析更有用。
例如，考虑其中节点表示用户的社交网络图。每个用户节点可能具有 “name” 、 “age” 和 “email” 等属性。这些属性有助于提供有关用户身份的详细信息。同样，连接这些用户节点的边可能带有诸如 “sinc” 之类的属性，以指示两个用户成为朋友的年份。通过以这种方式存储属性，开发人员可以有效地查询特定属性，例如查找用户超过某个年龄的所有朋友或识别两个用户成为朋友的日期。
在实现方面，向节点和边缘添加属性是直接的。大多数图形数据库 (如Neo4j或Amazon Neptune) 允许开发人员在使用简单的命令创建节点或边缘时直接定义属性。例如，在Neo4j的查询语言Cypher中，可以通过使用诸如 “create (u: user {name: 'Alice'，age: 30，email: 'alice@example.com'})” 的命令来创建具有属性的用户节点。类似地，对于边，可以创建像 'MATCH (u1:User {name: 'Alice'})，(u2:User {name: 'bo'}) create (u1)-[r: friends_by {sinary: 2020}]->(u2)'，允许开发人员捕获实体之间丰富的交互，同时保持数据易于访问。