LLMs中的微调是什么?

LLMs中的微调是什么?

在医疗保健中,llm以各种方式应用,例如分析医疗记录,生成患者摘要以及协助研究。他们可以处理非结构化数据,如临床记录和提取相关细节,帮助医疗保健专业人员做出明智的决策。例如,LLM可以总结患者的病史,并以易于理解的格式呈现给医生。

LLMs也在患者互动中发挥作用。由LLMs提供支持的聊天机器人可以回答基本的医疗查询,安排约会或提供后续护理说明。这些应用程序有助于减少医疗保健人员的工作量并提高患者参与度。

在研究中,LLMs通过总结科学论文或识别大型数据集中的趋势来提供帮助。例如,他们可以分析特定药物有效性的研究,并为研究人员提供见解。虽然LLMs不能替代医疗专业知识,但它们是提高效率和支持医疗环境决策的宝贵工具。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
信息检索的常见应用有哪些?
当信息检索 (IR) 系统的有效性随着时间的推移而恶化时,通常由于用户行为、内容或基础算法的变化而发生相关性漂移。为了解决相关性漂移,IR系统可以结合连续学习机制,例如重新训练模型或更新排名算法以适应新数据。 一种方法是监视用户与搜索结果
Read Now
PaaS如何支持混合云架构?
“平台即服务(PaaS)通过促进本地基础设施与公共云服务之间的无缝集成,为混合云架构提供了显著支持。在混合云环境中,组织通常在本地托管一些应用程序和数据,同时利用云资源来实现可扩展性、冗余或成本节约。PaaS通过提供一致的应用开发和部署环境
Read Now
群体智能能预测结果吗?
“是的,群体智能可以用于在不同背景下预测结果。群体智能是一个基于去中心化系统集体行为的概念,其中简单的智能体根据局部规则和相互之间的互动进行操作。尽管它不像传统统计模型那样提供确切的预测,但它可以根据来自大量智能体的集体数据提供有价值的见解
Read Now

AI Assistant