LLM的保护措施是否可以根据实际使用情况动态更新?

LLM的保护措施是否可以根据实际使用情况动态更新?

在金融服务中,护栏在确保llm生成准确、合规和安全的内容方面发挥着关键作用。护栏的一个重要应用是防止产生误导性的财务建议或非法活动,例如欺诈或内幕交易。必须对模型进行训练,以识别和过滤掉可能导致有害财务决策或不合规行为的内容。例如,模型应避免提出投机性投资建议,除非这些建议是基于公开的事实数据。

另一个护栏是防止违反保密规定。在金融服务中,llm的设计应避免生成或保留敏感信息,例如个人财务数据或私人公司见解。实施加密和确保数据匿名化是防止数据泄露或暴露的关键。此外,护栏应确保该模型不会无意中暗示非法金融行为,例如逃税或洗钱。

最后,遵守金融市场行为监管局 (FCA) 准则或证券交易委员会 (SEC) 规则等法规至关重要。应嵌入护栏,以确保LLM的输出符合这些规定,特别是在提供建议,创建报告或处理客户数据时。应不断审核模型的行为,以确保其符合不断变化的财务法规。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
多模态人工智能如何促进可持续能源解决方案?
多模态人工智能通过整合和分析来自各种来源的数据(包括视觉、听觉和文本输入),为可持续能源解决方案作出贡献。这项技术可以通过优化可再生能源系统的运营和维护,提高其效率。例如,通过使用配备摄像头的无人机,多模态人工智能可以评估太阳能电池板或风力
Read Now
计算机视觉是如何工作的?
智能视频分析 (IVA) 软件使用AI和计算机视觉处理实时或录制的视频片段,以提取有意义的见解。它检测和跟踪对象,识别模式,并实时分析行为。 诸如对象检测,面部识别和运动分析之类的算法用于监视诸如未经授权的访问或违反安全规定之类的活动。先
Read Now
SaaS平台如何处理实时协作?
SaaS平台通过结合云技术、WebSockets和高效的数据同步技术来促进实时协作。这些平台将用户数据和应用状态存储在远程服务器上,允许多个用户同时与同一系统进行交互。当用户进行更改,例如编辑文档或更新项目状态时,应用会将这些数据发送到服务
Read Now

AI Assistant