什么是子词嵌入,它们为什么有用?

什么是子词嵌入,它们为什么有用?

使用诸如近似最近邻 (ANN) 算法之类的专门技术对嵌入进行索引以进行有效检索。常见的索引方法包括分层可导航小世界 (HNSW) 图、反向文件系统 (IVF) 和LSH (位置敏感哈希)。这些方法通过减少比较次数来加速高维空间中的相似性搜索。

索引结构旨在平衡速度和准确性。例如,HNSW构建基于图的索引,其中附近的向量直接连接,从而在查询期间实现快速遍历。IVF将向量分组为簇,并仅在相关簇内搜索以提高效率。

索引还支持更新,例如添加或删除嵌入,以保持系统动态。这些方法对于推荐系统和搜索引擎等应用程序至关重要,在这些应用程序中,需要根据余弦距离或欧几里得距离等相似性度量快速检索嵌入。

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